Diagnostik av äggstockscancer
Tillförlitlighet för algoritmbaserad diagnostik vid misstanke om äggstockscancer
Systematisk översikt och utvärdering av medicinska, etiska och hälsoekonomiska aspekter
Är du patient/anhörig? Har du frågor om egna eller anhörigas sjukdomar – kontakta din vårdgivare eller handläggare.
Liknande rapporter
Huvudbudskap
SBU har utvärderat kapaciteten hos sex olika metoder (SR, PR, RMI, ROMA, ADNEX, LR21) att bedöma risken för äggstockscancer. Forskning visar att den diagnostiska tillförlitligheten hos de i Sverige ofta använda metoderna SR och PR framstår som likvärdig med flertalet av de övriga metoderna.
Slutsatser
Efter att ha granskat den vetenskapliga litteraturen har SBU dragit följande slutsatser:
- Hos kvinnor före och under klimakteriet (premenopaus) har metoderna SR, PR och ADNEX högst diagnostisk tillförlitlighet vid misstänkt äggstockscancer.
- Hos kvinnor efter klimakteriet (postmenopaus) är den diagnostiska tillförlitligheten vid misstänkt äggstockscancer hög och likvärdig för fem metoder – SR, PR, RMI, ROMA och ADNEX.
- För den sjätte utvärderade metoden LR2 finns inte tillräckligt vetenskapligt underlag för att säkert bedöma den diagnostiska tillförlitligheten.
Hur kan de viktigaste resultaten förstås?
Till följd av grundläggande skillnader i sjukdomsförekomst har resultaten delats upp på kvinnor före och under klimakteriet (premenopaus) respektive efter klimakteriet (postmenopaus).
Resultaten uppvisar, med några få undantag, hög sensitivitet vilket innebär att metoderna har en god förmåga att identifiera en stor andel av cancerfallen i en population. Däremot är specificiteten (förmågan att utesluta cancer) ofta lägre, vilket medför att kvinnor fått sina tumörer felaktigt klassificerade som cancer. En låg specificitet kan därmed innebära onödiga operationer med komplikationsrisker, ökad resursåtgång och undanträngningseffekter i vården. Balansen mellan över- och underdiagnostik är därför viktig att värdera. För mer detaljerade resultat om sensitivitet och specificitet per metod och stadium av menopaus (Kapitel 6).
Grunden för diagnostik vid en svår sjukdom, såsom äggstockscancer, är att tillförlitligheten (både sensitivitet och specificitet) är hög. Det är också viktigt att det finns en väl etablerad behandling och att tidigt insatt behandling leder till förbättrad prognos (Kapitel 6).
Resultaten stöds av ett stort antal studier och många undersökta patienter. Kvinnorna i studierna hade framför allt remitterats till den specialiserade vården på grund av misstanke om äggstockscancer, vilket medför att förekomsten av cancer i studierna är betydligt högre än i till exempel primärvården.
Vad handlar rapporten om?
Äggstockscancer är en allvarlig och svårdiagnosticerad sjukdom. Den slutliga diagnosen bygger på mikroskopisk vävnadsanalys eller en strukturerad uppföljning när aktiv åtgärd (kirurgi med eller utan onkologisk terapi) inte rekommenderas. Det finns flera olika metoder (algoritmer) för att diagnosticera äggstockscancer före den mikroskopiska analysen eller den strukturerade uppföljningen. Data som har analyserats i de olika algoritmerna är uppgifter om kvinnans ålder/menopausalt status, resultat från undersökning med ultraljud och koncentrationen av olika tumörmarkörer i blod.
Syftet med denna rapport var att utvärdera sex olika metoder för att undersöka om någon metod hade en högre diagnostisk tillförlitlighet än de andra. Rapporten belyser även etiska och hälsoekonomiska aspekter. Projektet har genomförts inom ramen för ett övergripande uppdrag från regeringen med att ta fram kunskapsunderlag inom området kvinnohälsa.
Vilka studier ligger till grund för resultaten?
Resultaten baseras på 59 studier från hela världen, med totalt fler än 71 000 observationer. Litteratursökningen utgick från en systematisk översikt om diagnostik av äggstockscancer från Cochrane 2022. Kompletterande litteratur söktes och den senaste litteratursökningen genomfördes i februari 2025.
1. SR: Simple Rules, PR: Pattern Recognition, RMI: Risk of Malignancy Index, ROMA: Risk of Ovarian Malignancy Algorithm, ADNEX: Assessment of Different NEoplasias in the adnexa, LR2: Logistic Regression Model 2.
Citera denna rapport:
SBU. Diagnostik vid äggstockscancer – tillförlitlighet för algoritmbaserad diagnostik vid misstanke om äggstockscancer. Stockholm: Statens beredning för medicinsk och social utvärdering (SBU); 2025. SBU Utvärderar 395. [accessed date]. Available from: https://www.sbu.se/395.
Projektgrupp
Sakkunniga
- Ellika Andolf, professor emerita, gynekolog, Karolinska Institutet, Danderyds Sjukhus, Stockholm
- Christer Borgfeldt, professor, gynekolog, subspecialist i gynekologisk tumörkirurgi med cancervård, Universitetssjukhuset i Linköping
Kansli
- Jan Holst, projektledare
- Sigurd Vitols, biträdande projektledare
- Ann Kristine Jonsson, informationsspecialist tom. 2025-02-01
- Maja Kärrman Fredriksson, informationsspecialist from 2025-02-18
- Johanna Wiss, hälsoekonom
- Elisabeth Gustafsson, projektadministratör tom 20 september 2024
- Anna Attergren Granath, projektadministratör from 20 september 2024
- Jenny Odeberg, projektansvarig chef
- Anna Levinsson, medverkande projektledare
- Fredrik Tholander, medverkande projektledare
Externa granskare
- Karin Sundfeldt, professor, gyn-onkologisk kirurg, Sahlgrenska sjukhuset, Göteborg
- Ulrika Ottander, docent, gyn-onkologisk kirurg, Umeå universitetssjukhus, Umeå
Bilagor
- Bilaga 1. Sammanfattning om utvärderade algoritmer (pdf)
- Bilaga 2. Enkät för praxisundersökning (pdf)
- Appendix 3. Search strategies (pdf)
- Appendix 4. Excluded references and references with high risk of bias (pdf)
- Bilaga 5. En sammanfattning av genomförd granskning (Quadas 2) (xls)
- Bilaga 6. Grundläggande terminologi för använda effektmått och översiktlig förklaring av genomförda analyser (pdf)
- Bilaga 7. Framtida diagnostik av äggstocksförändringar (pdf)