SBU anpassar process för snabba vetenskapliga kunskapsunderlag i kris

I vanliga fall tar det från tre månader upp till två år för SBU att ta fram olika typer av vetenskapliga kunskapsunderlag. SBU har nu på uppdrag av regeringen anpassat en befintlig process för att på kortare tid än så kunna ta fram kunskapsunderlag vid en hälsokris. Det kan handla om timmar till veckor. Insatsen kring processen är en del av SBU:s arbete med förstärkt beredskap.

– Vid en hälsokris i samhället behöver våra arbetsmetoder anpassas för att snabbare kunna leverera tillräckligt ändamålsenliga och målgruppsanpassade kunskapsunderlag till beslutsfattare. Även beslut som tas när det är bråttom bör så långt som möjligt baseras på tillgänglig vetenskaplig kunskap, och här har SBU en viktig roll att spela, säger SBU:s generaldirektör Britta Björkholm.

Processen baseras på SBU:s gängse metoder för att ta fram vetenskapliga kunskapsunderlag, men med anpassningar som kan användas då tiden är en begränsande faktor. Framför allt sker detta genom ett iterativt arbetssätt där flera moment i processen utförs parallellt och där ansatsen anpassas efter tidsramen.

– En tidig dialog mellan SBU och frågeställaren är viktig för att snabbt fastställa de relevanta frågeställningarna, vilken form av underlag frågeställaren har behov av, och vilka tidsramar som gäller, säger Britta Björkholm.

Med en iterativ process kan SBU delleverera resultat från relevanta artiklar under processens gång vilket ger frågeställaren ett snabbt underlag, men med lägre robusthet och större osäkerhet.

– När vi levererar ett kunskapsunderlag till mottagaren behöver vi vara mycket tydliga och transparenta om hur säkra vi är på resultatet och erbjuda stöd så att mottagaren är införstådd med hur underlaget kan tolkas och användas, säger Britta Björkholm.
Under arbetet med processen har SBU samrått med bland andra Socialstyrelsen, Folkhälsomyndigheten, Myndigheten för samhällsskydd och beredskap och Centrum för hälsokriser vid Karolinska Institutet.

SBU kommer nu att fortsätta utveckla och förfina processen på flera sätt. Bland annat genom att följa utvecklingen av AI-baserade verktyg, digitala plattformar och andra stöd för att ta fram vetenskapliga kunskapsunderlag, för ett snabbt och kontrollerat införande i processen när det bedöms vara möjligt.